Técnicas Estadísticas Multivariante para el Análisis de Datos con R

En una gran diversidad de actividades, los profesionales se enfrentan con la necesidad de analizar un importante volumen de datos con el fin de identificar si existe alguna relación entre ellos, para luego de los análisis correspondientes poder tomar decisiones.  La información es generada por los datos y estos requieren de un adecuado tratamiento multivariante, así como también, de las técnicas estadísticas apropiadas para su análisis.

Este curso está orientado a proporcionar los conocimientos para el abordaje del procesamiento y análisis estadístico de datos de una manera práctica y apoyándose en el software estadístico R. El curso se enfoca en el uso de las herramientas fundamentales de análisis multivariante de datos, de tal manera que seas un usuario de estos métodos, comprendas en qué consisten, su uso y aplicaciones

Dirigido a titulado universitario en cualquiera de las ramas de estudio, que quiera hacer uso de la estadística multivariante aplicada de manera adecuada en su campo de trabajo.  También va dirigido al profesional de cualquier sector que quiera formarse en términos de investigación o analítico.  Asimismo, a aquellas personas que posterior a este curso deseen continuar profundizando en el estudio de métodos y técnicas estadísticas más avanzadas

• Análisis previo de los datos
• Técnicas de descripción y reducción de datos multivariantes
• Técnicas de agrupación y clasificación de datos multivariantes

El desarrollo de las clases se llevará a cabo a partir de exposiciones magistrales, planteando un equilibrio teórico – práctico, en donde se presentarán las técnicas estadísticas desde el punto de vista de su adecuada aplicación práctica e interpretación. Se expondrán ejemplos de situaciones específicas.  Las clases estarán asistidas por computador, trabajando con software como Excel y R.

Días: Tres días

Hora: 8 am. a 12 m. – 2 pm. a 6 pm.